みなさん、こんにちは！
さて今日は「はじめてのTensorFlow入門」の第5回目です。
おさらい
前回の「第３回 AIで写真を分類しよう ～ 全体の流れ」では
- 洋服の写真をグループ分けするAIを開発する
- AI開発のおおまかな流れ
今回は、開発に必要なデータの用意をしていきたいと思います。
用意したデータを分ける
訓練用データセット、テスト用データセット
私たち人間の「学校」で例えると 「訓練用データセット」は教科書に載っている問題、ですね。 そして「テスト用データセット」は試験用の問題です。
中間テストや期末テスト、実力テスト、これらの問題に 教科書の問題がそのまま使われることはありませんね。
だって、そのままだと暗記すれば正解できちゃうから。
試験の問題が教科書の問題とちょっと異なるように、 AIプログラミングに使うデータも、訓練用とテスト用、別々のデータを用意してあげるわけですね。
Fashion-MNISTを活用しよう
データの用意をすると言ったばかりですが、今回は「Fashion-MNIST（ファッション-エムニスト）」とうものを使いたいと思います。
これは「Zalando Research」がAI開発者用に作成し公開してくれているの大量の洋服画像のデータです。
その画像枚数は８万枚。８万枚の洋服画像を自分で集めるのは大変そうです。
これは是非使わせてもらうしかないですね！
Fashion-MNISTの読み込み
データの用意をすると言ったばかりですが、今回は「Fashion-MNIST（ファッション-エムニスト）」とうものを使いたいと思います。
これは「Zalando Research」がAI開発者用に作成し公開してくれているの大量の洋服画像のデータです。
その画像枚数は８万枚。８万枚の洋服画像を自分で集めるのは大変そうです。
これは是非使わせてもらうしかないですね！
今回はここまでです！
次回からいよいよAIプログラミングの開発を体験していきたいと思います。
次回へ続く。